Intelligens egészségügyi szív monitor

Vásárlói vélemények

Tonács Attila Nincs olyan területe az egészségügynek, amit az AI ne lenne képes alapjaiban megváltoztatni. A következőkben végigvesszük, hogy hogyan járulhat hozzá napjaink legdinamikusabban fejlődő technológiája emberi életek millióinak megmentéséhez. Ez éves szinten 40 százalékos növekedést jelent.

• A termékek értékesítője és szállítója: meixianfang Tudnivalók a kézbesítési dátumokról Mutass többet A termék várhatóan megérkezik a kézbesítés becsült dátumáig.
• Címkék: smartwatch, ary órák, intelligens otthon, smartwach női, aliang férfi karóra, férfias karóra, óra, óra férfi, intelligens karóra, android okos óra.
• WearBit M4 Fitnesz karkötő, Smart, egészségügyi monitor, fekete - rosennight.hu
• Miért a 3B Scientific?
• Leírások: 1.
• ISORT | intelligent structured online reporting tool
• rosennight.hu - Telecom és high-tech hírek

A koronavírus járvány megmutatta, hogy az egészségügy legfontosabb tulajdonsága a rugalmasság, hiszen a rendszert nem lehet folyamatosan csúcskapacitáson tartani, amikor viszont extra terhelést intelligens egészségügyi szív monitor, a szükséges erőforrásoknak rendelkezésre kell állniuk.

Ez komoly szervezési tevékenységet igényel, amiben a mesterséges intelligencia szerepe elsődleges fontosságú lehet. Ahogy minden alkalmazási terület esetében, itt is érdemes hangsúlyozni, hogy a technológia nem teszi feleslegessége a szektorban dolgozók munkáját, csupán minőségileg változtatja meg azt.

Az egészségügyi szektort leginkább felforgató innovációk — amelyek többsége a gépi tanuláson, illetve annak egyik ágán, az NLP-n natural language processing, természetesnyelv feldolgozás alapul, a következő területekre van a legnagyobb hatással: egészségmegőrzés, a betegségek korai észlelése és diagnosztika, döntéshozatal, kutatás.

Küldd el egy barátodnak!

Egészségmegőrzés A hétköznapi felhasználók számára fejlesztett applikációk lehetővé teszik az életvitel nyomon követését, ezáltal pedig az egészséges életmód kialakítását és fenntartását. A mesterséges intelligencia segítségével az egészségügyi szakemberek folyamatos elemzéseknek vethetik alá a felhasználók magatartását és ha kell, visszajelzésekkel és útmutatásokkal láthatják el őket.

Ma már egyre népszerűbbek a különböző testrészekre szerelhető szenzorok, amik adatokat gyűjtenek a használójuk pillanatnyi állapotáról, majd ezeket továbbküldve a szolgáltatóknak, azok sokatmondó intelligens egészségügyi szív monitor kaphatnak az egyének, vagy akár az egész társadalom egészségi állapotáról. Az adatok folyamatos gyűjtését és elemzését lehetővé tevő rendszerek - azaz az Internet of Medical Things - megoldaná azt a problémát, hogy a szűrésekkel csak időszakosan lehet begyűjteni korlátozott mennyiségű adatot a páciensek állapotáról.

Így a rejtett, lappangó betegségekre is hamarabb fény derülhetne. Betegségek korai megelőzése és diagnosztika A rákszűréseknél - elsősorban a mammográfiában, a vastagbélrákszűréseknél - alkalmazott mesterséges intelligencia nagyban megkönnyítené a patológusok munkáját, hiszen a legtöbb döntést az egészségügyben patológiai eredményekre alapozva hoznak meg. Az eredmények kiértékelését segíti, hogy az analitika eszközök nagy felbontású képeket tudnak megjeleníteni a vizsgált szervekről, így olyan elváltozásokat is meg tudnak mutatni, amely elkerüli akár tapasztaltabb orvosok figyelmét is.

Írd meg véleményedet!

Az akut vesekárosodást pont annyira nehéz kiszűrni, mint amennyire veszélyes lehet a betegre. A páciensek állapota ugyanis rendkívül gyorsan romlik és hamar életveszélyessé válhat. Szintén jó példa a korai megelőzést támogató szoftverekre a Pr3vent egészségügyi startup, ami egy mesterséges intelligencián és gépi tanuláson alapuló szűrőeszközt fejleszt újszülötteknek. A technológia segítségével hatékonyan szűrhetők ki a korai szembetegségek.

Oldal navigáció

A cég már túl van az elsőkörös forrásbevonáson és eddig másfél millió dollárnyi tőkét gyűjtött össze. Döntéstámogatás Az AI a klinikai döntéstámogatásban is elsődleges szerepet játszik, az óriási adattömegek feldolgozása és analitikája ugyanis jelentős támogatást nyújt az orvosoknak abban, hogy felismerjék, ha a páciensük állapota romlik, és sürgős beavatkozásra lenne szüksége.

A mesterséges intelligencia olyan prediktív analitikai eszközöket és klinikai döntéstámogató rendszereket ad az orvosok kezébe, amelyekkel a beavatkozás szükségét már jó előre felismerik.

Az NLP és a gépi tanulás segítségével egész egészségügyi nyilvántartásokat lehet valós időben feldolgozni, összekötni a feltárt tünetekkel, krónikus, vagy a család többi tagjára is veszélyes genetikai hátterű betegségekkel. Ebből kiindulva prediktív analitikai eszközökkel fel lehet tárni a betegségeket és már az előtt el lehet kezdeni a kezelést, hogy azok életveszélyessé válnának.

A mesterséges intelligencia a segélyhívásokat fogadó személyzetet is hatékonya tudja támogatni a munkában. Egy szívroham esetében az élet akár másodperceken is múlhat, így a mentőszemélyzetnek időben ki kell érkeznie a beteghez.

Emiatt a diszpécsernek fel kell ismernie a szívrohamra utaló jeleket. A mesterséges intelligencia verbális és nonverbális jeleket is elemez a döntés meghozatalában. A Corti egy olyan alkalmazás, amely elemzi a hívó fél hangját, a magas vérnyomás elleni gyakorlatok, és ezzel együtt a kórtörténetet, és jelez, ha szívrohamot észlel.

Megoldások

A Corti meg tudja különböztetni a zavaró háttérzajt, a páciens elmozdulások miatti magas vérnyomás beszélgetők hangját és a szívrohamra utaló jeleket. A mesterséges intelligencia segítségével a kezelési terveket valóban a beteg igényeire lehet szabni. Jelentősen megnehezíti a rákos betegek kezelését, hogy a sugárterápiához gyakran nem jár az elektronikus egészségügyi nyilvántartások tárolására alkalmas adatbázis.

NISSEI DSK-1011/DSK-1031 (HUN sub)

Ennek a problémának a megoldására fejlesztette ki az Oncora Medical azt az egészségügyi platformot, amely releváns adatokat gyűjt a páciensektől, majd ezeket elemezve megállapítja a szükséges onkológiai módszertant. Az egészségügyi intelligens egészségügyi szív monitor meg tudják állapítani és ráksejtek agresszivitását és ennek megfelelően tudják felépíteni a kezelési tervet.

Gyógyszerkutatások A tesztelések és az engedélyeztetések hosszú sora miatt nagyon hosszú idő, amíg egy gyógyszer a kutatólaborból kikerül a piacra. Egyes készítmények esetén ez akár 10 évig is eltarthat.

A mesterséges intelligencia abban nyújt támogatást, hogy a molekuláris szerkezetekből álló adatbázisokat böngészve, iránymutatást ad arra vonatkozóan, hogy melyik gyógyszer alkalmas az adott betegség kezelésére.

A molekulák és a fehérjék lehetséges intelligens egészségügyi szív monitor vizsgálatához konvolúciós neurális hálózatot használ, amely nagyon hasonló ahhoz, ami az önvezető autókat is működteti.

Írd meg véleményed

A ös afrikai intelligens egészségügyi szív monitor megfékezésében az Atomwise — egy gyógyszerkutató szoftvereket fejlesztő healthtech - és az IBM, a Torontói Egyetemmel együttműködve mesterséges intelligencia segítségével találták meg azokat a molekulákat, amelyek egy bizonyos típusú fehérjéhez, a glikopreteinhez kapcsolódva megakadályozzák, hogy a vírus behatoljon a sejtekbe.

A szoftver a rendelkezésre álló kémiai adatbázisában hamar megtalálta azokat a molekulákat, amelyek az ebolával rokon vírusokra a várakozásoknak megfelelően reagáltak. Az ilyen procedúrák általában 1 hónapig is eltarthatnak, az Atomwise szoftverével a gyógyszer alkotóelemeinek felkutatására viszont mindössze 1 napot vett igénybe.